★世界的な超人気コンテンツの未来を創る!最先端AIを用いた0→1の挑戦 ★年間休日約130日&実質7時間勤務可!抜群のワークライフバランスと手厚い福利厚生 ★月1万円のインプットサポートや昼食代補助など、クリエイターを支える極上の環境
職種 |
ゲームプログラマ・エンジニア |
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雇用区分 |
正社員 |
アクセス |
東京都 JR総武線飯田橋 徒歩2分 東京メトロ有楽町線・東西線・南北線飯田橋 徒歩5分 |
想定月収 |
35万円〜56万円 |
想定年収 |
575万円〜900万円 |
就業期間 |
試用期間:3か月です。 |
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仕事内容 |
▼任されるポジション・裁量 全社的なAX(AIトランスフォーメーション)をリードする「AIスペシャリスト」として、ご経験やスキル、ご興味に応じた幅広い業務をお任せします。 当ポジションは、経営層や各開発チームと密に連携しながら、AI技術の選定、UX最適化、システム評価にいたるまで、プロジェクトの全工程に裁量を持って関わることができるのが特徴です。「この技術を使えば、さらに面白いゲームが作れるのではないか」といったアイデアを、自らの手でプロトタイプとして動く形にし、現場のクリエイターへ提案・実装していく中心人物としての活躍を期待しています。 ▼業務内容 適性や希望に合わせて、以下の「基盤開発」「設計・技術検証・実装」「分析・モデリング」のいずれか、あるいは横断的な業務を箇条書きの流れに沿って遂行します。 1. 基盤開発・運用 MLOpsの観点からのCI/CD導入、効率的なモデル運用・管理体制の構築 クラウドサービス(GCP、AWS等)を活用したAI開発基盤の構築・運用 AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築 2. 設計・技術検証・プロトタイプ実装 最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証 マルチモーダルAIなどを活用したインタラクティブ体験・ツールの設計・実装 クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装 3. データ分析・フィードバック ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析 機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価 分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導 ▼当社の魅力・磨けるスキル 魅力ポイント①:世界的な超人気IPの未来に直接関わる誇り 世界中で愛されるコンテンツの裏側を支え、自らの仕事が何千万、何億というファンの体験へダイレクトに届く圧倒的なやりがいがあります。 魅力ポイント②:最先端AI技術をエンタメに落とし込む実装力 生成AIやLLMなどの最新技術をただ研究するだけでなく、実際のエンターテインメントプロダクトやゲーム開発の現場にどう適用するかという、実践的かつ高度なエンジニアリングスキルが磨かれます。 魅力ポイント③:0→1の創造力を発揮できる広い裁量 既存手法の適用にとどまらず、技術選定からUXデザインまでプロジェクト全体を牽引できるため、技術者としての市場価値が飛躍的に高まります。 ▼キャリアステップ・成長環境 知的好奇心旺盛なエンジニアを強力にバックアップする環境が整っています。 インプットサポート: 書籍やエンタメ商品・サービスの購入を月額1万円まで補助(※グレード制限あり)。 資格取得サポート: 業務に役立つ資格の勉強代や受験料を会社が補助します。 豊富な研修制度: 公募研修、階層別研修、全社研修、全社員向けのe-learning導入に加え、会社経費での外部セミナー・研修受講を推奨。社内への講演者招致も定期的に行っています。 ▼社風や働き方 社内にはテクノロジーとクリエイティブに強い熱量を持つメンバーが多数在籍しており、職種の垣根を越えてフラットに意見を交わせる風土です。 また、ワークライフバランスの高さも一級品です。フレックスタイム制を導入しており、仕事に支障のない範囲で「実質7時間勤務(7h×営業日数/月)」での勤務を認めています。月平均の残業時間は17時間程度と非常に少なく、プライベートの時間も大切にしながら、持続可能な形で最先端の開発に没頭できます。 パソコンOS:Mac その他ツール:Git 開発言語:Python 【使用サービス・システム例】 ・バージョン管理ツール:Git ・クラウドプラットフォーム:AWS, GCP, Azure ・データウェアハウス:BigQuery, Snowflake ・データ分析基盤:Databricks ・コンテナ技術:Docker, Kubernetes ・MLOps関連技術 等 【使用言語例】 ・Python ・SQL 等 |
必須経験 |
・AIモデルの学習・推論パイプラインの構築経験。自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験 ・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験 ・クロスファンクショナルなチーム内での協力的な作業 |
歓迎経験 |
【より歓迎する条件】 ・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味 ・関連分野の学位(学士以上)または同等の職務経験 ・OSSへの貢献や技術的アウトプットの発信、AI関連のハッカソン・コンペティションでの実績 【活かせる経験例】 以下のような経験をお持ちの方を歓迎します。 - ゲーム業界でのAIエンジニア、機械学習エンジニアとしての実務経験 - エンタメ・コンテンツ業界でのAI技術活用経験 - クリエイティブツール開発でのAI技術実装経験 - 研究開発組織でのAI技術のプロトタイピング・実装経験 - スタートアップ等での最新AI技術を用いたプロダクト開発経験 ゲーム業界での経験がなくても、最新のAI技術実装に深い知見をお持ちで、技術の活用と創出に情熱がある方は歓迎いたします。 【求める人物像】 ・技術的探究心があり、最新のAI論文、GitHub上のトレンド技術などを自主的に追いかけ、「動かしてみる」までを習慣化している方 ・プロトタイプ駆動の思考を持ち、「この技術で何が創れるか」をアイデアレベルで終わらせず、コードで検証し、クリエイターに見せられる形まで作成できる方 ・ゲーム、ア |
勤務時間 |
フレックスタイム制(所定労働時間8h×営業日数/月) ・コアタイム11:00~16:00 ・休憩13:00~14:00 ※所定労働時間は上記の通りですが、仕事に支障のない範囲内で、 7h×営業日数/月の勤務を認めています。 ※月平均時間外:17時間程度 試用期間中はフレックスタイム制対象外となります。(それ以外の待遇は本採用時と変わりません。) ※勤務時間:10:00~19:00(所定労働時間8時間、休憩1時間 13:00~14:00) ※会社の終業時間は上記の通りですが、特に仕事に支障がない限り、18:00に退社することを認めています。 なお、その時の給与は19:00まで仕事をされたものとして支払われます。 |
休日・休暇 |
年間休日 約130日 ※年によって1日程度変動します。 ※2024年度年間休日:127日 完全週休2日制(土日) 祝日 夏季休暇 年末年始休暇 有給休暇 特別有給休暇 |
賃金形態 |
賃金形態:年俸制 年収:575万円〜900万円 月額:35万円〜56万円 月額給与詳細/残業代:月額給与の中に月45時間分のみなし残業手当を含みます。月の残業時間が45時間を超えた場合、超過した分の残業手当を追加支給します。 賞与:年2回+期末賞与。期末賞与について:同社の業績、個人の評価結果(業績評価)および勤務状況に応じ、3月末に支払われることがあります。 【給与備考】 ■査定:給与見直し、年2回(9月末日、3月末日) ■通勤交通費:交通費支給 ■諸手当:在宅勤務手当(5,000円/月)、昼食代支給(会社指定の店舗/上限1日1,500円) |
福利厚生 |
【保険制度】 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 【福利厚生】 ・交通費支給 ・フレックス勤務制度 ・在宅勤務制度(週3回以上出社) ・副業制度(申請により副業可) ・各種休暇制度(出産休暇、育児休業、介護休業等) ・パートナーシップ制度 ・ジョブ・リターン制度 ・独立開業チャレンジ制度 ・退職金制度 ・ベビーシッター利用料補助 ・子育てみらいコンシェルジュ ・昼食代支給(会社指定の店舗/上限1日1,500円) ・在宅勤務手当(5,000円/月) ・企業型DC(企業型確定拠出年金)制度 ・奨学金返還支援制度 ・慶弔見舞金制度 ・オフィス内 無料自動販売機設置(飲料) ・置き型健康社食(野菜やフルーツを100円~購入可能) ・オフィス内コンビニ(有料) ・健康診断(婦人科オプション無料) ・歯科検診 ・インフルエンザワクチン接種 ・社内カウンセラー ・ストレスチェック ・保養施設・旅行パック・スポーツクラブ利用 ・出産、小学校入学祝い ・ベビーシッター割引券 ・Working parents Network ・インプットサポート(書籍やエンタメ商品・サービスの購入などを月額1万円まで補助) ・資格取得サポート ・社内研修 ・e-learning ・外部セミナーや研修受講 制度・規定:副業可能, 教育・研修, 育児休暇制度, 産前産後休暇制度, 評価制度, 賃金規定, 介護休暇制度 転勤:無 |
企業の特徴 |
社内喫煙環境:喫煙室あり, 禁煙 |
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企業概要 |
■従業員:296名(2026年4月1日現在、アルバイト除く) |
企業体制 |
・配属部署人数 AI推進チームには現在7名の社員が所属しています。 ・配属部署の人員構成(男女比、各ポジションの人数) 不明 |