★【マーケ×データ解析の二刀流へ】 入口のLP改善からシナリオ設計、効果測定まで一気通貫!スキル領域を飛躍的に広げられます。 ★【最先端のAI活用に挑戦】 全社でAI活用を推進中!シナリオ設計や分析の高度化など、時代の先端を走るマーケティング手法を学べます。 ★【リモート率約85%&柔軟な働き方】 スライド出社制度やフリードリンク、各種手当が充実!ワークライフバランスを保ちながら成果を出せる環境です。
職種 |
Webアナリスト/マーケティング分析 IT・DXコンサルタント |
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雇用区分 |
正社員 |
アクセス |
東京都 北品川駅より徒歩8分 品川駅より徒歩15分 |
想定年収 |
450万円〜700万円 |
就業期間 |
試用期間:3ヶ月 |
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仕事内容 |
MA(マーケティングオートメーション) 活用コンサルタントの担当領域は、以下の通りです。 ■MA 活用状況の診断・課題整理: クライアントの MA 運用状況をヒアリングし、リード獲得〜ナーチャリング〜商談化のどこにボトルネックがあるかを整理します。ファネル全体を俯瞰し、「なぜ成果につながっていないのか」を言語化して改善の打ち手を設計します。 ■リード獲得の入口改善(フォーム・LP 最適化): お問い合わせフォームやランディングページの項目・導線を精査し、離脱要因を特定して改善提案を行います。製品ごとのフォーム項目の統一・最適化など、コンバージョン率に直結する入口の改善を主導します。 ■ナーチャリング・シナリオ設計: 獲得したリードを商談へと育てるための、メール配信・スコアリング・セグメント設計などのシナリオを設計します。「一斉配信止まり」の状態から、顧客の行動・興味に応じた出し分けができる運用へと引き上げます。 ■営業・インサイドセールスへのアラート設定: MA ツールのオートメーション機能を活用し、スコアが一定水準に達した、あるいは特定の行動をとったコンタクトの情報を、営業・インサイドセールス(IS)へアラート通知する設定を行います。確度の高まった見込み客を逃さず、適切なタイミングで営業・IS が動ける状態をつくります。 ■MA ツールの移行・運用テコ入れ: MA ツールの新規導入・乗り換え(移行)に伴う要件整理、設定、運用フローの構築を支援します。既存ツールの機能を使いこなせていないクライアントに対しては、運用体制・オペレーションの見直しまで踏み込んでテコ入れします。 ■効果測定・改善の PDCA(データアナリストとの協業): MA 上でダッシュボードやレポートを作成し、コンタクトと連動した施策の効果を「わかる形」で可視化します。獲得したリードがどの施策から生まれ、どう商談へ進んだかを追える状態をつくり、次の改善サイクルへとつなげます。なお、GA4を用いたサイト側のレポーティングは、同じ課のデータアナリストと連携して行います。数値の裏付けをもとに、クライアントへ改善提案・報告を行います。 ■AI 活用による高度化(今後拡大): 弊社では、AI を使ったマーケティング業務の高度化に全社で取り組んでいます。MA 領域でも、シナリオ設計やコンテンツ作成、分析・示唆出しに AI を取り入れるほか、AI を活用したクライアントの MA 運用支援の仕組みづくり(設計)にも取り組みます。新しいツールや手法を学び、業務に取り入れていく姿勢を歓迎します。 【仕事の進め方】 クライアントの課題ヒアリングを起点に、以下の流れで進めます。 ① クライアントの MA 運用・リード獲得の現状をヒアリング~課題整理 ② データアナリストと連携し、アクセス解析・フォームデータで現状を数値で把握 ③ 入口改善・シナリオ設計・ツール移行など、改善の打ち手を設計・提案 ④ クライアントと合意のうえ、施策を実行・運用 ⑤ 効果を測定し、ダッシュボードで可視化からPDCAサイクル 【扱う領域・ツール(例)】 MA/MA ツール(HubSpot 等)、フォーム・LP の改善、リードナーチャリング設計、GA4(Googleアナリティクス4)、GTM(Googleタグマネージャー)、Looker Studio 等の BI・ダッシュボード、PowerPoint、生成AI ツール ※PJにより異なります。 【同ポジションの魅力】 1. 【一気通貫で成果にコミット】: 「施策を作って終わり」ではなく、商談化や効果測定まで見届けるため、本質的なマーケティング成果を生み出すやりがいが得られます。 2. 【データ×AIの最先端スキル】: データアナリストとの密な協業を通じてアクセス解析やダッシュボード構築の知見が身につくほか、全社推進中のAIマーケティング手法をいち早く実践できます。 【入社後のイメージ】 メイン業務は、MA活用支援となります。 入社後、先輩社員と連携しプロジェクトに参画。まずはMA 運用の診断・改善提案~実行を経験いただく想定です。 あわせて、社内のデータアナリストからアクセス解析やダッシュボード構築など、データアナリスト領域も担っていただきたいと考えてます。 以降は、MA活用とデータ解析の両面を身につけ、より上流の戦略提案へと領域を広げていただきたいです。 その他ツール:Google Analytics, PowerPoint, Excel |
必須経験 |
・MAツール(HubSpot/Marketo/Account Engagement(旧 Pardot)/SATORI 等)の運用・操作経験 ・デジタルマーケティングに関する基礎知識(リード獲得・ナーチャリング・効果測定の考え方) ・クライアントや社内との円滑なコミュニケーション・提案・調整 ・PowerPointでの資料・レポート作成スキル ・基本的なPC スキル(Excel/スプレッドシート、資料作成等) |
歓迎経験 |
・BtoBビジネスのデジタルマーケティングに関する実務がわかる方 ・MAツール(HubSpot/Marketo/Account Engagement(旧 Pardot)/SATORI 等)の導入経験 ・BtoBマーケティング支援(代理店・事業会社)での実務経験 ・フォーム・LPの改善や CVR 向上に取り組んだ経験 ・メール配信、ナーチャリングシナリオの設計・運用経験 ・GA4/GTM/Looker Studio 等を用いたアクセス解析・データ可視化の経験 ・生成 AI(Claude・Gemini 等)を業務で活用した経験 【求める人物像】 ・クライアントの課題に向き合い、「どうすれば成果につながるか」を考えたい方 ・データ(数値)と施策の両方を行き来しながら、改善提案ができる方 ・MA活用×データ解析のスキルを身につけていきたい方 ・クライアントはじめ、社内外メンバーを巻き込み、PJを進められる方 ・新しいツールや手法(AI 活用等)を前向きに業務に取り入れられる方 |
勤務時間 |
勤務時間:9:00~18:00 (上記以外に8:00~17:00、10:00~19:00に勤務時間をずらせるスライド出社制度あり) 実働:8時間 ・時短勤務:可 ・リモート制度あり ※約85%がリモート勤務(オフィス出社とのハイブリッド勤務となります) ※対面におけるクライアントとの商談、チームMTGなど場合は除く |
休日・休暇 |
有給休暇:初年度10日(入社後6ヶ月目から) 年間休日:120日 休日:完全週休二日制(土日)、祝日 休暇:年末年始(12/29~1/3)、慶弔、リフレッシュ(初年度最大3日) 休日出勤の有無:原則無し |
賃金形態 |
賃金形態:月給制 年収:450万円〜700万円 月額給与詳細/残業代:固定残業代:あり45時間分) ※経験・能力・前給・年齢等を考慮のうえ、当社規定により優遇 賞与:業績賞与(年1回/8月) 【給与備考】 ■査定:年1回(8月) ■通勤交通費:一部支給(規定あり) ■諸手当: 残業代 決算賞与 リモートワーク手当(月3,000円) |
福利厚生 |
【保険制度】 健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合) 厚生年金保険 労災保険 雇用保険 介護保険 【福利厚生】 ・産休・育休取得制度 ・自己啓発支援制度 ・資格取得支援制度 ・育児時短勤務制度 ・看護休暇 ・出社時間選択制度 ・リモートワーク制度 ・フリードリンク、ランダムlunch ・各種勉強会・研修制度 制度・規定:教育・研修, 育児休暇制度, 産前産後休暇制度, 評価制度, 賃金規定, 就業規則 転勤:有 |
服装 |
オフィスカジュアル |
企業概要 |
■従業員:60名(2023年8月1日現在) |
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